Entendendo o Value Stream

Em DevOps, entender o Fluxo de Valor é crucial. Ele oferece insights sobre o fluxo de valor desde a solicitação inicial até a entrega do produto ou serviço. Aqui na Webera, utilizamos esse conceito fundamental para maximizar a eficiência, minimizar o desperdício e criar os produtos da mais alta qualidade para nossos clientes.

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Entendendo Value Stream

Um Fluxo de Valor representa todos os passos, tanto os que agregam valor quanto os que não agregam valor, envolvidos na entrega de um produto ou serviço. Isso começa com o conceito inicial ou solicitação do cliente e se estende por todas as atividades necessárias para entregar o produto ou serviço ao usuário final. No DevOps, vemos a entrega de software e serviços como um fluxo onde o trabalho passa por diferentes estágios do ciclo de vida do desenvolvimento. Isso inclui planejamento, desenvolvimento, teste, implantação e operações.

Por quê Importa

Entender seu Fluxo de Valor é o primeiro passo para melhorar suas capacidades de DevOps. Ao visualizar seu Fluxo de Valor, você pode identificar gargalos, desperdícios e oportunidades de melhoria de processo. Principais benefícios incluem:

  • Tempo de chegada ao mercado mais rápido:

    Identificando e eliminando desperdícios, você pode reduzir o tempo de ciclo e colocar seus produtos no mercado mais rapidamente.

  • Eficiência melhorada:

    Um Mapa de Fluxo de Valor claro ajuda as equipes a identificarem e eliminarem atividades desnecessárias, melhorando a eficiência geral.

  • Qualidade melhorada:

    Quando as equipes compreendem o seu Fluxo de Valor, elas podem identificar e resolver melhor os problemas de qualidade, resultando em um produto final de maior qualidade.

  • Maior satisfação do cliente

    Entregas mais rápidas, qualidade aprimorada e processos mais eficientes resultam em clientes mais satisfeitos.

Nossa Abordagem ao Fluxo de Valor

Na Webera, utilizamos o Fluxo de Valor como o princípio basilar para todas as nossas consultorias de DevOps. Essa abordagem inclui a identificação das etapas do fluxo de trabalho e o mapeamento dessas etapas para as ferramentas específicas e as equipes responsáveis por cada processo. Essa abordagem granular garante clareza, responsabilidade e ajuda a otimizar cada etapa da jornada. Veja como mapeamos o loop infinito do DevOps:

Planejar

Nesta etapa, o Product Owner, utilizando uma ferramenta como o Jira, é responsável por definir os objetivos, especificar os requisitos e planejar a direção geral do projeto.

Codificar

Os desenvolvedores são os protagonistas nessa etapa. Eles transformam planos em realidade, convertendo requisitos em código. Nós damos suporte a diversas ferramentas, incluindo GitHub, GitLab e outras, para tornar esse processo fluido e eficiente.

Buildar

Nossos engenheiros de DevOps utilizam ferramentas como GitHub Actions ou GitLab CI para automatizar as compilações. Essa etapa garante que o aplicativo em produção tenha sido construído por um processo automatizado e compartilhado, reduzindo erros e melhorando a eficiência.

Testar

As equipes de garantia de qualidade entram em cena nesta etapa, utilizando ferramentas como Selenium, Cypress e outras, para garantir que o software seja testado exaustivamente em todas as fases.

Entregar
Acreditamos no poder do GitOps e fornecemos ao release manager as ferramentas necessárias para automatizar a transição do software para a produção. Nossa abordagem garante lançamentos consistentes e confiáveis, ajudando seu software a atender às expectativas dos clientes a cada implementação.
Deployar
A equipe de operações, utilizando Kubernetes, Docker ou ferramentas similares, implementa a versão no ambiente de produção onde os usuários podem acessá-la.
Operar
Durante esta fase, a equipe de DevOps é responsável por monitorar a saúde dos sistemas, acompanhar métricas e responder a incidentes e alertas. As ferramentas utilizadas aqui podem variar de Prometheus a Grafana, dependendo das necessidades específicas do projeto.
Monitorar
Por fim, a equipe de DevOps utiliza ferramentas como New Relic ou Datadog para coletar métricas, dados de log e analisar dados de performance. Isso permite identificar e solucionar problemas, além de embasar decisões para melhorias futuras.

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